□ 기존 기술의 문제점

- 탄소 배출권 가격을 실질적으로 예측하는 예측모형 등에 대한 개발은 더딘 상황임

- 이에 대략적으로 환경부담금을 고려하여 예산 산정이 진행되고 있어 전체 공사에 있어 효율적인 배분이 이루어지고 있다고 말하기 어려운 실정

□ 기술의 특징

• 배출권 가격을 시계열 분석에 적용하여 현재의 탄소 배출권 가격을 예측하기 위한 탄소 배출권 가격 추이와 시계열 분석을 이용한 탄소 배출권 가격 예측 시스템 및 그 방법을 제공함

•  배출권 가격 예측 시스템

• (110) : 탄소 배출권 가격의 주간 종가 데이터를 외부부터 수집하고, 수집된 주간 종가 데이터를 전처리하여 데이터베이스를 구축.

• (120) : 데이터베이스를 아리마(ARIMA)분석을 통해 복수의 아리마 모형별 예측 적합도를 연산(아리마 모형은 ARIMA(p, d, q)으로 나타내며, p는 자기회귀 계수, d는 차분횟수 및 q는 이동평균 계수(q)를 의미)
• 예측부(130) : 선택된 아리마 모형을 이용하여 도출된 탄소 배출권 예측 모형을 이용하여 현재 시점에서의 탄소 배출권 가격을 예측

• 배출권 가격 예측 방법

•  (S210) : 저장부는 탄소 배출권 가격의 주간 종가 데이터를 수집.
• (S220)) : 수집된 탄소 배출권 가격의 주간 종가 데이터를 전처리하여 데이터베이스를 구축

•  계(S230)) : 데이터베이스를 아리마(ARIMA)분석을 통해 복수의 아리마 모형별 예측 적합도를 연산
• (S240)) : 예측 적합도가 가장 작은 값을 가지는 아리마 모형 선택

•  계(S250)) : 가격 예측부는 선택된 아리마 모형을 이용하여 탄소 배출권 예측 모형을 도출
•  계(S260)) : 가격 예측부(130)는 탄소 배출권 예측 모형을 이용하여 현재 시점에서의 탄소 배출권 가격을 예측

□ 기술의 효과

- 분석에 사용되는 데이터의 양이 증가함에 따라 예측의 길이와 신뢰성이 증가함

- 환경부담금을 고려한 예산 산정을 필요로하는 건설현장과 같은 환경에서 공정에 필요한 예산 산정을 최소화함으로써 효율적인 예산 배분에 도움을 줄 수 있음